800W 用户表查询慢,大牛给出不停服务加索引方案

在此数字化时代,数据犹如新兴能源。而我,便是为追求高效而夜以继日忙碌的捕鱼者。近期,我陷入了困境——面对着高达800万用户的表格,每次查询表现如同蜗牛拖行。此情此景,如痴魇梦境。

噩梦的开始:慢如蜗牛的查询

您可曾体验过,当系统中拥载八百万用户信息,而每次查询等待时间犹如春日静止,如同驾车驰骋在高效路上,却遭遇无数蜗牛霸道占领。尽管尝试诸多方案如为关键排序字段添加索引等,如同赠予爬行动物疾速跑鞋,实则无法改变其缓慢步伐。

灵光一闪:另一个故事的启示

在陷入无尽绝望之际,我回忆起另外一个故事——一个有五千万条数据的表格添加了树型索引后,查询速度瞬间提升。如同在沙漠中的绿洲突然降临,我立即决定为自己拥有八百万用户的表格的时间戳字段增设索引。然而现实情境却不容忽视,该表格正处于持续运营状态,大量更新的操作无法让我轻易停下服务器处理此事。

冒险的计划:深夜的秘密行动

在向专家求助时,对方建议构建并添加索引至临时表,进而取代主表,此方案如谍战电影剧情般惊险刺激。为了确保操作成功,我选择在深夜,即数据量较少的时刻实施计划。在此过程中,我将自己映射成一名深入黑夜的特工,负责任务圆满完成。

实施过程:时间就是生命

黑夜降临之际,我启动了我的计划。成功设立了临时表和添加了索引后,我谨慎地完成了表格操作。这如同在钢丝上行走,紧张感让我心跳不已,手心出汗。其中一个索引耗时140秒,另一个则需70秒。每一秒对我而言都是漫长的等待。


-- 创建tmp表
create table tx_xxxxx_user_tmp_data like tx_xxxxx_user;
-- 
ALTER  TABLE  tx_xxxxx_user_tmp_data  ADD  INDEX idx_device_guid (device_guid);
 ALTER TABLE tx_xxxxx_user_tmp_data ADD INDEX idx_update_time (update_time) ;
-- 
-- insert into tx_xxxxx_user_tmp  select * from tx_xxxxx_user ;
-- select count(id) from tx_xxxxx_user_tmp ;
 -- -- 换表
  RENAME TABLE tx_xxxxx_user TO tx_xxxxx_user2, tx_xxxxx_user_tmp_data to tx_xxxxx_user;
-- -- 
-- -- -- 增加大表索引
  ALTER  TABLE  tx_xxxxx_user2  ADD  INDEX idx_device_guid (device_guid);
  ALTER TABLE tx_xxxxx_user2 ADD INDEX idx_update_time (update_time) ;
-- -- 
-- -- 
-- -- -- 换回来
 RENAME TABLE tx_xxxxx_user TO tx_xxxxx_user_tmp_data, tx_xxxxx_user2 to tx_xxxxx_user;
-- 查看总数
SELECT count(1) from tx_xxxxx_user t ;
SELECT count(1) from tx_xxxxx_user2 t ;
SELECT * from tx_xxxxx_user_tmp_data t  limit 10;
SELECT * from tx_xxxxx_user t  limit 10;
-- 查看新增的用户数据
-- EXPLAIN
SELECT * from tx_xxxxx_user_tmp_data  o where o.id not in (
SELECT t.id from tx_xxxxx_user_tmp_data t,tx_xxxxx_user t2 where 1=1
and t.login_name = t2.login_name
and t.source = t2.source
);

反思与担忧:完美的方案真的存在吗?

当所有事物终结之际,我在黑暗之中陷入无尽的忧思。若在此期间需要处理分析这八百万条数据,那么现有设计方案确实欠佳。我不禁自问,是否存在所谓完美的解决策略呢?也许,我们始终在追求理想的平衡点吧?

未来的挑战:数据世界的无尽冒险

这场历练使我深知,数据管理领域犹如一次无止境的冒险之旅。其间每个难题或许伴随风险与不确定因素。然而,正是那些艰难困苦激发了我的进取精神,教会我如在海量数据之洋中遨游。

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